Khi người dùng ngày càng sử dụng ChatGPT, Google A.I Overviews, Google Gemini hay Microsoft Copilot để tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm, cách thương hiệu được khách hàng biết đến cũng đang thay đổi. AI không chỉ dựa vào website hay nội dung do doanh nghiệp tự xuất bản mà còn tổng hợp thông tin từ báo chí, mạng xã hội, cộng đồng, website đánh giá, creator và nội dung do người dùng tạo.
Điều này đang đưa hoạt động xây dựng thương hiệu từ Search Era sang Recommendation Era – nơi doanh nghiệp không chỉ cạnh tranh để được tìm thấy mà còn phải xây dựng đủ uy tín để được A.I đề xuất.
A.I đang thay đổi cách người dùng tìm kiếm thương hiệu
Trong mô hình tìm kiếm truyền thống, hành trình của người dùng thường bắt đầu bằng một từ khóa trên Google. Người dùng xem danh sách kết quả, truy cập website và tự so sánh các thương hiệu trước khi đưa ra quyết định.
Nhưng với sự phát triển của các công cụ A.I, hành trình này đang trở nên khác biệt.
Thay vì tự mở hàng loạt website để tìm hiểu, người dùng có thể đặt một câu hỏi trực tiếp:
“Đơn vị nào cung cấp dịch vụ thiết kế website phù hợp cho doanh nghiệp B2B?”
A.I sau đó có thể tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và đưa ra một danh sách thương hiệu được cho là phù hợp.
Trong mô hình này, thương hiệu không chỉ cạnh tranh để xuất hiện trên kết quả tìm kiếm, mà còn phải cạnh tranh để được hệ thống AI lựa chọn trong câu trả lời.
Đây chính là sự chuyển dịch mà báo cáo The CMO’s AEO Guide: Winning Brand Discovery in the Recommendation Era của VaynerX và Profound đề cập: Internet đang chuyển từ Search Era, nơi người dùng tìm kiếm và thương hiệu cạnh tranh để giành lượt click, sang Recommendation Era, nơi người dùng đặt câu hỏi và AI chọn lọc câu trả lời.
AI đề xuất thương hiệu dựa trên những nguồn nào?
Một trong những thay đổi đáng chú ý là A.I không chỉ đọc những gì thương hiệu nói về chính mình.
Các hệ thống A.I ngày càng khai thác thông tin từ một hệ sinh thái nội dung rộng hơn, bao gồm:
- Website doanh nghiệp
- Báo chí
- Website đánh giá
- YouTube
- Mạng xã hội
- Creator
- Cộng đồng trực tuyến
- Nội dung do người dùng tạo (UGC)
Theo báo cáo, social content, creator content, review và UGC đang chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong các nguồn được A.I tham chiếu. Trong 5/6 nền tảng A.I được nghiên cứu, lượng trích dẫn từ social và UGC đã tăng trong 6 tháng trước thời điểm nghiên cứu; YouTube nổi lên là một trong những nguồn tăng trưởng nhanh và có ảnh hưởng đáng kể đến cách A.I hình thành đề xuất.
Điều này dẫn đến một thay đổi quan trọng:
Thương hiệu không thể chỉ kiểm soát những gì mình nói về mình.
AI còn quan tâm đến việc những nguồn khác đang nói gì về thương hiệu.
Không có một công thức AEO áp dụng cho mọi nền tảng A.I
Một sai lầm phổ biến là cho rằng chỉ cần tối ưu một lần là thương hiệu có thể xuất hiện tốt trên tất cả công cụ A.I.
Thực tế không đơn giản như vậy.
Báo cáo VaynerX và Profound cho thấy mỗi hệ thống AI có xu hướng xây dựng nguồn thông tin và tín hiệu uy tín theo cách khác nhau.
Google A.I có xu hướng tận dụng YouTube
Các sản phẩm A.I của Google có xu hướng dựa nhiều vào hệ sinh thái Google, trong đó YouTube là một nguồn đáng chú ý.
Điều này khiến video hướng dẫn, nội dung giải thích và video đánh giá trở thành một phần đáng quan tâm trong chiến lược xây dựng sự hiện diện của thương hiệu.
ChatGPT tham chiếu Reddit và các nền tảng đánh giá
ChatGPT có xu hướng sử dụng nhiều thông tin từ Reddit và các website review.
Đối với doanh nghiệp, điều này cho thấy trải nghiệm thực tế và đánh giá từ cộng đồng có thể đóng vai trò quan trọng trong cách AI hiểu về thương hiệu.
Microsoft Copilot tận dụng tín hiệu chuyên nghiệp và LinkedIn
Copilot ngày càng khai thác các tín hiệu đến từ hệ sinh thái Microsoft và LinkedIn.
Đây là điểm đặc biệt đáng chú ý đối với doanh nghiệp B2B, khi LinkedIn vốn là một nền tảng quan trọng để xây dựng uy tín chuyên môn và kết nối với khách hàng doanh nghiệp.
Do đó, không tồn tại một chiến lược AEO duy nhất cho mọi nền tảng A.I.
A.I ưu tiên nội dung nào khi đề xuất thương hiệu?
Nếu quảng cáo trực tiếp là cách thương hiệu nói:
“Chúng tôi tốt nhất.”
thì nội dung từ bên thứ ba lại cho A.I thêm một góc nhìn khác:
“Khách hàng, chuyên gia và cộng đồng đang nói gì về thương hiệu này?”
Báo cáo cho thấy A.I ngày càng ưu tiên những nội dung có khả năng giải thích, đánh giá và giáo dục người dùng, chẳng hạn:
- Review sản phẩm
- Bài viết so sánh
- Nội dung How-to
- Hướng dẫn sử dụng
- Phân tích chuyên môn
- Nội dung từ creator
- Chia sẻ trải nghiệm thực tế
Những loại nội dung này giúp AI có thêm dữ liệu để đánh giá thương hiệu thay vì chỉ dựa trên thông điệp quảng cáo do chính doanh nghiệp tạo ra.
Từ SEO sang AEO: Doanh nghiệp cần thay đổi cách xây dựng nội dung
SEO vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc giúp website được tìm thấy.
Tuy nhiên, khi người dùng chuyển từ “tìm kiếm thông tin” sang “hỏi A.I để nhận đề xuất”, doanh nghiệp cần quan tâm thêm đến AEO – Answer Engine Optimization.
Nếu SEO tập trung nhiều vào khả năng xuất hiện trên công cụ tìm kiếm, AEO hướng đến việc giúp nội dung có khả năng được A.I hiểu, lựa chọn và sử dụng để hình thành câu trả lời.
Điều này không có nghĩa doanh nghiệp phải bỏ SEO.
Ngược lại, SEO và AEO nên được triển khai song song:
- SEO → giúp nội dung được tìm thấy
- AEO → giúp nội dung có cơ hội được sử dụng trong câu trả lời của A.I
- GEO → mở rộng khả năng hiện diện trong các hệ thống tìm kiếm tạo sinh
Đây là lý do chiến lược nội dung trong giai đoạn hiện nay không nên chỉ tập trung vào một website hoặc một công cụ tìm kiếm duy nhất.
Website vẫn quan trọng trong thời đại A.I
Việc A.I tham khảo nhiều nguồn bên ngoài không đồng nghĩa website doanh nghiệp trở nên kém quan trọng.
Ngược lại, website vẫn là nguồn thông tin chính thống do doanh nghiệp kiểm soát.
Website cung cấp những thông tin nền tảng như:
- Doanh nghiệp là ai?
- Cung cấp sản phẩm, dịch vụ gì?
- Phục vụ nhóm khách hàng nào?
- Có kinh nghiệm và năng lực ra sao?
- Các sản phẩm, dịch vụ có đặc điểm gì?
- Thông tin liên hệ và thương hiệu chính thức là gì?
Vì vậy, doanh nghiệp cần xây dựng website với cấu trúc rõ ràng, nội dung nhất quán và thông tin đáng tin cậy, đồng thời kết nối website với các kênh bên ngoài.
Có thể hình dung:
Website = nền tảng thông tin chính thức
Social = nơi thương hiệu tham gia cuộc trò chuyện
Review/UGC = bằng chứng từ cộng đồng
Creator/Publisher = nguồn xác thực bên thứ ba
Khi các nguồn này tạo thành một hệ sinh thái nhất quán, AI sẽ có nhiều dữ liệu hơn để hiểu thương hiệu.
A.I không chỉ đánh giá thương hiệu, mà còn đánh giá “độ mới” của thông tin
Một điểm đáng chú ý khác trong nghiên cứu là AI đang hoạt động với tốc độ rất nhanh.
Theo báo cáo, thời gian trung vị từ lúc nội dung được xuất bản đến khi được A.I trích dẫn chỉ khoảng 6,8 ngày, trong khi khoảng 90% nội dung được trích dẫn trong khoảng 37 ngày.
Điều này cho thấy doanh nghiệp không nên chỉ xây dựng một vài chiến dịch nội dung rồi ngừng cập nhật trong thời gian dài.
Thay vào đó, thương hiệu cần duy trì một hệ thống nội dung liên tục, bao gồm website, social media, video, nội dung chuyên môn, cộng đồng và các nguồn bên thứ ba.
Nói cách khác:
Trong kỷ nguyên A.I, xây dựng nội dung không còn là một chiến dịch ngắn hạn mà trở thành hoạt động liên tục.
Doanh nghiệp cần làm gì để tăng khả năng được A.I đề xuất?
Để xây dựng khả năng được A.I đề xuất, doanh nghiệp có thể bắt đầu từ 5 hướng:
1. Xây dựng website làm nền tảng thông tin
Website cần có cấu trúc rõ ràng, nội dung đầy đủ và thông tin nhất quán.
2. Phát triển nội dung chuyên sâu
Tập trung vào các nội dung giải đáp câu hỏi thực tế của khách hàng thay vì chỉ viết nội dung quảng cáo.
3. Mở rộng hiện diện đa kênh
Không chỉ tập trung vào website mà cần phát triển YouTube, LinkedIn, social media và các nền tảng phù hợp với khách hàng mục tiêu.
4. Tăng tín hiệu từ bên thứ ba
Review, bài báo, nội dung chuyên gia, creator và UGC có thể giúp xây dựng độ tin cậy bên ngoài những kênh do doanh nghiệp sở hữu.
5. Duy trì hoạt động nội dung liên tục
AI liên tục tiếp nhận thông tin mới. Vì vậy, thương hiệu cần cập nhật nội dung thường xuyên thay vì chỉ thực hiện các chiến dịch theo từng thời điểm.
K-TECH: Xây dựng Website sẵn sàng cho kỷ nguyên A.I
Khi A.I ngày càng tham gia vào quá trình tìm kiếm và đánh giá thương hiệu, website doanh nghiệp không nên chỉ được xây dựng với mục tiêu “có một website để giới thiệu doanh nghiệp”.
Website cần trở thành nền tảng thông tin có cấu trúc, hỗ trợ SEO và tạo cơ sở để doanh nghiệp phát triển hệ sinh thái nội dung trong dài hạn.
Với định hướng khai thác SEO/GEO, K-TECH tập trung xây dựng website cho doanh nghiệp theo hướng kết hợp giữa UX/UI, cấu trúc kỹ thuật, nội dung và khả năng tối ưu tìm kiếm.
Đối với doanh nghiệp B2B, một website được xây dựng bài bản ngay từ đầu sẽ tạo nền tảng để thương hiệu phát triển hiện diện trên Google, các nền tảng nội dung và hệ sinh thái tìm kiếm bằng A.I.
→ Khám phá giải pháp thiết kế website chuẩn SEO/GEO của K-TECH.
Kết luận
A.I đang thay đổi cách thương hiệu được khám phá.
Nếu trong thời kỳ tìm kiếm truyền thống, doanh nghiệp tập trung vào việc đưa website lên thứ hạng cao và giành lượt click, thì trong Recommendation Era, bài toán đã mở rộng hơn: thương hiệu cần trở thành một cái tên mà A.I hiểu rõ, tin tưởng và có lý do để đề xuất.
Điều đó không có nghĩa SEO trở nên lỗi thời. Ngược lại, SEO vẫn là nền tảng quan trọng để xây dựng khả năng được tìm thấy. Nhưng bên cạnh website, doanh nghiệp cần xây dựng thêm nội dung đa kênh, tín hiệu từ cộng đồng, đánh giá, creator và các nguồn bên thứ ba.
